Wir bei Barling Consulting wissen, wie wichtig es ist, qualifiziertes Personal zu finden, um Ihre Datenstrategie erfolgreich umzusetzen. Aktuell gelingt es jedoch nicht immer eine Position zu besetzen. Der Fachkräftemangel ist gerade im Bereich Data Analytics für viele Unternehmen ein Problem.
Deshalb bieten wir Ihnen unsere Expertise in der Qualifizierung von geeigneten Data Engineers, Data Scientists und Data Stewards an.
Ein möglicher Trainingspfad für einen Data Engineer:
- Einführung in Data Engineering
- Rolle und Bedeutung von Data Engineering im Unternehmen
- Grundlagen von Datenbanken und Datenmodellierung
- Unterschiede zwischen Data Engineering und Data Analytics
- Datenverarbeitung und -transformation
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten (ETL-Prozesse)
- Datenintegration und -qualität
- Nutzung von Datenpipeline-Tools und Plattformen
- Datenbanksysteme und Big Data
- Relationale und NoSQL-Datenbanksysteme
- Einführung in Big Data und verteilte Datenverarbeitung
- Hadoop-Ökosystem und Apache Spark
- Programmierung und Automatisierung
- Grundlagen der Programmierung in Python und SQL, alternativ ABAP CDS Views für SAP Umgebungen
- Nutzung von Python-Bibliotheken für Data Engineering (PySpark, Dask), alternativ ABAP CDS Views für SAP Umgebungen
- Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Cloud-Dienste und Dateninfrastruktur
- Einführung in Cloud-basierte Datenplattformen (AWS, Azure, SAP, Google Cloud)
- Datenmigration und -management in der Cloud
- Aufbau und Skalierung einer Dateninfrastruktur
Wir bieten Ihnen eine umfassende Beratung und Unterstützung für die Gestaltung von Qualifikationsprofilen, Trainingspfaden, Change Management und Mitarbeiterperspektiven an.
Vertrauen Sie auf unsere Expertise und Erfahrung: Lassen Sie uns gemeinsam das richtige Personal im Unternehmen für Ihre Data Strategy finden.
