Boutique-Beratung für Analytics, BI & KI

Ihre Daten sind überall.
Ihre Steuerung nirgends.

Dutzende Tools, hunderte Reports, keine gemeinsame Wahrheit. Scrollen Sie weiter und sehen Sie, wie aus Rauschen Struktur entsteht.

01 / Zentralisierung

Alles läuft durch ein Nadelöhr.

Das klassische zentrale BI-Team: Kontrolle ja, Geschwindigkeit nein. Jede Anforderung wartet in derselben Schlange, und der Backlog wächst.

02 / Hub & Spoke

Steuerung entsteht in der Organisation, nicht im Tool.

Ein Competence Center für Standards und Plattform, schnelle Teams in den Fachbereichen. Dieses Operating Model bauen wir mit Ihnen: herstellerunabhängig, konzernerprobt und auf C-Level-Ebene zu Hause.

Grafik: ein Competence Center in der Mitte, verbunden mit den Fachbereichen Finanzen, Vertrieb, Supply Chain, Einkauf, Marketing und HR, an denen jeweils Teams und Nutzer angebunden sind.

Herstellerunabhängig bewertete Plattformen: SAP, Microsoft, Snowflake, Databricks, AWS, Oracle, Google Cloud.

Fokusthema

Sales Performance Management: Vertrieb steuern statt berichten.

Berichte hat Ihr Vertrieb genug. Was oft fehlt, sind belastbare Antworten:

  1. Welche Kunden verdienen mehr Vertriebszeit?
  2. Wo liegt ungenutztes Potenzial in Märkten und Accounts?
  3. Wie verlässlich ist der Forecast?
Customer Value ManagementPotenzialanalyseKI-ForecastVertriebscockpit
Kunden-Portfolio
Entwickeln Ausbauen Effizient bedienen Sichern Kundenwert heute → Potenzial →
Punktgröße = eingesetzte VertriebszeitFokus nach PotenzialIllustrativ

Schalten Sie um und beobachten Sie, wie sich die eingesetzte Vertriebszeit verschiebt: weg von der reinen Umsatzhistorie, hin zu den Kunden, bei denen Wachstum realistisch ist.

Schritt 11–2 Wochen

Assessment

CRM- und ERP-Daten sichten, Steuerungsfragen definieren.

Schritt 22–4 Wochen

Potenzial-Sicht auf echten Daten

Portfolio, White-Space-Kandidaten, Prioritätenliste: eine Management-Sicht auf Ihre eigenen Zahlen.

Schritt 3

Pilot & Verankerung

Segmentlogik im CRM, Forecast-Modell im Betrieb, Cockpit für die Routinen.

Technologie, die zu Ihrem Unternehmen passt. Nicht umgekehrt.

06 Disziplinen
0 Herstellerprovisionen

KPIs & KI entlang Ihrer Kernprozesse.

Prozessbeispiele
Wählen Sie einen Prozess

Order to Cash

Typische KPIs
  • Cash Conversion Cycle (CCC)
  • Days Sales Outstanding (DSO)
  • Durchlaufzeit Auftragsabwicklung
  • First-Time-Right-Rate Rechnungen
  • Zahlungsverlässlichkeit & Mahnquote
Exemplarische KI-Use-Cases
  • Zahlungsausfälle durch ML-Scoring frühzeitig vorhersagen und vermeiden.
  • Automatisieren Sie Cashflow-Prognosen mit modernen Zeitreihenmodellen.
  • Bewerten Sie Kreditrisiken in Echtzeit statt diese später korrigieren zu müssen.
  • Rechnungsverarbeitung mit Document AI automatisieren
Analytics-Stack
  • SAP SAC für Echtzeit-O2C-Monitoring
  • BW/4HANA & CDS Views für Auftragsüberwachung
  • Power BI Embedded für Vertrieb-Self-Service
  • N8N / UiPath für Rechnungsworkflows

Customer & Sales

Typische KPIs
  • Forecast Accuracy
  • Pipeline Velocity & Win Rate
  • Customer Lifetime Value (CLV)
  • Churn-Rate & Net Revenue Retention
  • Average Deal Size & Sales Cycle Length
Exemplarische KI-Use-Cases
  • Churn-Prediction zur Identifikation von Kunden mit Abwanderungsrisiko.
  • Lead Scoring auf Grundlage historischer Conversion-Daten.
  • Next-Best-Action-Empfehlungen für Vertriebs-Teams.
  • Automatisieren Sie Prognosen und ersetzen Sie manuelle Excel-Schätzungen durch datengestützte Modelle.
Analytics-Stack
  • Power BI für Pipeline- & Forecast-Dashboards
  • SAC Planning für integrierte Vertriebsplanung
  • ChatGPT / Claude für CRM-Zusammenfassungen & Meeting-Prep
  • N8N für automatisierte Lead-Nurturing-Workflows

Procure-to-Pay

Typische KPIs
  • Maverick Buying Rate
  • Lieferantenperformance (OTIF)
  • Prozesskosten pro Bestellung
  • Contract Compliance
  • Beschaffungsvolumen unter Management
Exemplarische KI-Use-Cases
  • Erkennen Sie Lieferantenrisiken frühzeitig durch Natural Language Processing von Nachrichtenquellen.
  • Klassifizieren Sie Bedarfe automatisch und ordnen Sie diese den entsprechenden Warengruppen zu.
  • Automatisieren Sie die Rechnungsprüfung mit Document AI.
  • Beschleunigen Sie Ihre Bestellprozesse durch intelligente Automatisierung.
Analytics-Stack
  • SAP Datasphere für Spend Analytics & Einkaufscontrolling
  • BW/4HANA für operatives Einkaufs-Reporting
  • UiPath / N8N für automatisierte Rechnungsworkflows
  • Power BI für Lieferanten-Scorecards

Finance & Controlling

Typische KPIs
  • Plan-Ist-Abweichung & Forecast-Genauigkeit
  • Abschlussgeschwindigkeit (Fast Close in Tagen)
  • Kostenstellentransparenz & Umlagegenauigkeit
  • EBIT-Treiberanalyse & Margenbeiträge
  • Working Capital Ratio
Exemplarische KI-Use-Cases
  • Anomalieerkennung in Buchungen und Kontobewegungen.
  • Automatisieren Sie Periodenabgrenzungen und Accrual-Vorschläge.
  • Führen Sie Variance-Analysen mit automatischer Kommentargenerierung durch.
  • Nutzen Sie Predictive Budgeting statt traditioneller Bottom-Up-Excel-Planung.
Analytics-Stack
  • SAC Planning für integrierte Finanzplanung & Konsolidierung
  • BW/4HANA für Konzern-Reporting & Legal-Strukturen
  • Power BI für Management-Cockpit & Board-Reporting
  • Claude / ChatGPT für automatisierte Abweichungskommentare

Supply Chain

Typische KPIs
  • Liefertreue (OTIF, On Time In Full)
  • Lagerumschlag & Bestandsreichweite
  • Perfect Order Rate
  • Transportkosten pro Einheit
  • Forecast Accuracy Absatzplanung
Exemplarische KI-Use-Cases
  • Ersetzen Sie traditionelle Demand Forecasting Methoden durch Machine Learning Ansätze.
  • Optimieren Sie Ihre Bestände durch intelligente Prognosen und senken Sie damit Lagerkosten und Fehlbestände.
  • Erkennen Sie Engpässe in Ihrer Lieferkette frühzeitig und reagieren Sie proaktiv.
  • Optimieren Sie Ihre Transportrouten und reduzieren Sie damit CO₂-Emissionen und Kosten.
Analytics-Stack
  • SAP IBP / SAC für S&OP-Planung
  • Datasphere für Supply-Chain-Analytics & Datenintegration
  • Power BI für operatives Logistik-Dashboard
  • N8N für automatisierte Bestandswarnungen & Alerts
Robert Barling, Gründer und Geschäftsführer von Barling Consulting
Robert BarlingGründer & Geschäftsführer

Über uns · Seit 2010 · Burgthann bei Nürnberg

Boutique-Beratung mit kompromisslosem Fokus auf praktische Lösungen.

Barling Consulting ist eine herstellerunabhängige Boutique-Beratung für Analytics, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen große Unternehmen und Konzerne vom strategischen Ansatz bis zur operativen Umsetzung. Unsere Expertise erstreckt sich auf SAP S/4HANA-Transformationen, Microsoft Analytics Stack und Business AI. Gegründet 2010 von Robert Barling, arbeiten wir persönlich, praktisch orientiert und mit mehr als 15 Jahren Branchenerfahrung.

Unser Kern-Team besteht aus Spezialisten für SAP, Microsoft und Künstliche Intelligenz. Für größere Projekte erweitern wir gezielt um Experten, mit denen wir langjährig zusammenarbeiten. So bleiben Entscheidungswege kurz und die Skalierung flexibel. Wir sind europaweit tätig, unterstützen vor Ort oder remote.

2010Gegründet
15+Jahre Erfahrung
0Herstellerprovisionen
2–4Wo.bis zu ersten Ergebnissen

Warum Barling

Häufige Fragen

Was CEOs und CIOs uns fragen.

Welche KI-Potenziale kann ich realistisch für mein Unternehmen heben?
Die verfügbaren KI-Möglichkeiten hängen weniger von der Technologie ab als vielmehr von Ihren Daten und bestehenden Prozessen. Die größten Chancen zeigen sich typischerweise in Bereichen, in denen heute manuelle Arbeit in Reporting, Dokumentenverarbeitung oder Prognosen anfällt. In einem mehrtägigen Assessment identifizieren wir konkret, welche Use Cases in Ihrem Unternehmen den höchsten ROI bieten.
Werde ich mit KI weniger Mitarbeiter brauchen?
In den meisten Fällen nicht. Was sich ändert, ist die Art der Tätigkeiten, die Ihre Mitarbeiter ausführen. Künstliche Intelligenz übernimmt repetitive Aufgaben wie Datenaufbereitung, Erstbewertungen und Standardberichte. Ihre Mitarbeiter gewinnen Zeit für ihre eigentlichen Aufgaben: strategische Entscheidungen treffen, Kundenbeziehungen pflegen und Innovationen vorantreiben. Unternehmen, die dies richtig umsetzen, können ihren Fachkräftemangel lindern, statt Stellen abzubauen.
Warum eine Boutique-Beratung statt einer großen Unternehmensberatung?
Bei uns führt der Gründer selbst die Workshops durch, nicht ein Junior-Berater. Wir verkaufen keine Lizenzen und empfehlen keine Plattformen, von denen wir eine Provision erhalten. Unsere Empfehlungen sind damit vollständig unabhängig. Darüber hinaus profitieren Sie von kurzen Entscheidungswegen, einem schlanken Team und einer kontinuierlichen Betreuung durch dieselben Fachleute während des gesamten Projekts.
Was kostet ein KI-Pilot und was kostet Verzögerung?
Ein fokussierter KI-Pilot dauert typischerweise drei bis sechs Wochen. In diesem Zeitraum identifizieren Sie einen Use Case, bauen einen Prototyp und messen den ROI. Diese Investition ist deutlich geringer als das, was viele Unternehmen jährlich für manuelle Prozesse aufwenden, die automatisiert werden könnten. Die entscheidende Überlegung ist: Was kostet es, wenn Ihre Wettbewerber sechs Monate früher mit der Implementierung beginnen?
Wie finde ich heraus, welche Analytics-Plattform zu uns passt?
Vermeiden Sie Workshops, die von Plattformanbietern durchgeführt werden. Wir führen strukturierte, unabhängige Plattform-Assessments durch, die SAP, Microsoft, Snowflake, Databricks, AWS, Oracle und Google Cloud systematisch gegen Ihre konkreten Anforderungen abwägen, ohne Lizenzabhängigkeiten und ohne Hersteller-Bias. Das Ergebnis ist eine nachvollziehbare und fundierte Entscheidungsgrundlage. Ein solches Assessment dauert typischerweise zwei bis drei Wochen.
Unsere S/4HANA-Transformation läuft bereits, können Sie den Analytics-Teil übernehmen?
Das ist genau unsere Kernkompetenz. Wir integrieren uns in laufende Transformationsprogramme und übernehmen den kompletten Analytics-Workstream. Dazu gehören BW-Migration, Datasphere-Zielarchitektur, SAC-Rollout, Embedded Analytics und Historisierung. Sie behalten die Kontrolle über das Gesamtprojekt, während wir den Analytics-Teilbereich verantworten.
Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?
In der Regel innerhalb von zwei bis vier Wochen. Wir starten mit einem fokussierten Assessment, das Ihnen bereits konkrete Handlungsempfehlungen liefert. Keines unserer Projekte beginnt mit einer langwierigen Analysephase. Wir liefern bewusst frühzeitig erste Erfolge wie ein operatives Dashboard oder einen automatisierten Bericht, um Vertrauen und Schwung aufzubauen.
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SAP oder Microsoft, oder beides?

Herstellerunabhängiger Leitfaden zur Plattformwahl für Entscheider. Der Leitfaden enthält eine Vergleichsmatrix, klärt häufige Kostenfallen und bietet einen strukturierten dreistufigen Fahrplan zur Entscheidungsfindung.

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Adresse

Sandstr. 50, 90559 Burgthann

Robert Barling

Gründer & Geschäftsführer

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